Il leader di analisi SAS e la società di ricerca e promozione Cotton Incorporated stanno introducendo i coltivatori di cotone, le sgranatrici e le aziende tessili all'analisi avanzata e ai modi in cui può rafforzare il settore. Utilizzando l'esperienza nella tecnologia agricola di SAS e l'accesso al settore di Cotton Incorporated, l'alleanza è orientata a offrire nuovi dati sulla produzione delle colture e sulla lavorazione della sgranatura che contribuiranno a produrre rese più elevate e ridurre i tempi di fermo dei macchinari per la lavorazione del cotone, supportando una mentalità ecologica più forte.
L'agricoltura si è evoluta nel corso degli anni per guidare l'efficienza, la resa e i profitti e l'ascesa dell'agricoltura digitale ha il potenziale per essere l'evoluzione più trasformativa e dirompente di tutte. Gli esperti di EY affermano che gli investitori stanno investendo miliardi di dollari nella tecnologia agricola come il software perché l'industria agricola ha iniziato a sfruttare la potenza dei dati e delle analisi. L'introduzione dell'agricoltura di precisione, un approccio che utilizza sensori di dati, dispositivi connessi, strumenti di controllo remoto e altre tecnologie, ha consentito agli agricoltori di misurare, mappare e gestire con precisione le variazioni nei loro campi per aumentare i raccolti e ridurre i costi di produzione.
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Perché i big data sono importanti per l'industria del cotone Una sgranatrice per cotone separa i semi di cotone dalla fibra di cotone. Ci vogliono circa 90 secondi per una balla di cotone da 480 libbre per passare attraverso questo processo. Più veloce è il gin, meglio è. Analizzando i dati che fluiscono da più sgranatrici nel corso di diversi anni, SAS ha identificato i fattori chiave che influenzano la velocità di lavorazione (funzione della sgranatrice, condizioni e varietà del cotone, resistenza della fibra) per determinare le velocità di sgranatura ideali che migliorano i tempi di attività della macchina per ottenere prodotti di cotone sul mercato di più rapidamente. SAS e Cotton Incorporated hanno utilizzato questo progetto come metodo per dimostrare il valore di tali analisi ai leader del settore.
"Quando Cotton Incorporated parla, l'industria ascolta", ha affermato David Blakemore, CEO di Blakemore Cotton& Grain, un'azienda del Missouri che ha utilizzato l'analisi predittiva SAS per migliorare i tempi di attività delle sue sgranatrici di cotone. “SAS è così preciso che può stuzzicare un moscerino dalla groppa di un drago. Quando combini quel tipo di influenza e potere, ottieni un vincitore".
SAS nasce nel 1976 come azienda che analizzava i dati agricoli. SAS ha istituito una business unit AgTech nel 2019 che forma partnership con aziende emergenti. "Le radici di SAS sono nell'agricoltura e siamo ansiosi di fare la differenza nell'industria del cotone con il supporto di Cotton Incorporated", ha affermato Paula Henderson, Vicepresidente esecutivo di SAS e Direttore delle vendite per le Americhe. "Insieme utilizzeremo le più recenti tecnologie di analisi e intelligenza artificiale, come la visione artificiale e l'analisi in streaming, per aiutare le aziende a fornire cibo e fibre al mondo".
"SAS, il nostro vicino della Carolina del Nord, aiuterà l'industria del cotone a modernizzarsi ulteriormente", ha affermato J. Berrye Worsham, presidente e CEO di Cotton Incorporated. "Non ho dubbi che il nostro lavoro nella sgranatura, nel tessile e nella vendita al dettaglio farà una differenza significativa nel modo in cui il nostro settore cresce in modi più fruttuosi e sostenibili".
